Za prepoznavanje teksta sa slike koriste se specijalizirani skeneri koji omogućuju spremanje željenog dokumenta u bilo koji podržani format za naknadno uređivanje i ispis. Mnogi programi omogućuju vam rad sa skeniranim kopijama različitih materijala, članaka i drugih tekstova napisanih strojevima.
Upute
Korak 1
Jedan od najpopularnijih OCR programa je ABBYY Fine Reader. Osim skeniranja uobičajenih slikovnih datoteka, program vam omogućuje prepoznavanje PDF datoteka (bez sloja teksta) ili DJVU, čuvajući izvorno oblikovanje i izgled teksta što je više moguće. Aplikacija može raditi na mnogo različitih jezika i konačni rezultat spremiti u formate DOC, DOCX, XLS, ODT, TXT, RTF i PDF.
Korak 2
Preuzmite program sa službene stranice i instalirajte ga u skladu s uputama instalatera. Nakon završetka instalacije pokrenite aplikaciju.
3. korak
Otvorite stavku izbornika "Datoteka" - "Otvori PDF ili sliku". U prozoru koji se pojavi odaberite sliku s koje želite skenirati tekst.
4. korak
Pričekajte do kraja postupka dodavanja odabranih elemenata u dokument. Po završetku sve dodane slike prikazat će se s lijeve strane prozora, a verzija odabrane stranice u punoj veličini prikazat će se s desne strane. Pomoću alatne trake možete odabrati potrebne granice područja skeniranja. U lijevom dijelu prozora programa odaberite "Jezik dokumenta" - "Ruski" (ili bilo koji drugi jezik koji podržava program koji želite prepoznati).
Korak 5
Idite na odjeljak "Dokument" - "Prepoznaj" ili upotrijebite odgovarajući gumb na alatnoj traci. Nakon završetka postupka odaberite izbornik "Datoteka" - "Prijenos dokumenta u" - Microsoft Word. Također možete odabrati format spremanja Microsoft Excel, PowerPoint, TXT ili HTML. Odaberite mjesto za spremanje datoteke, a zatim pritisnite gumb "Spremi". Prepoznavanje dovršeno.
Korak 6
Od kolega Fine Reader možete koristiti besplatni program CuneiForm. Da biste brzo pretvorili jednu datoteku, možete koristiti posebne mrežne usluge za skeniranje slika. Konkretno, postoje mrežne verzije usluge FineReader, SimpleOCR i OnlineOCR.
