Sposobnost analize podataka, izvlačenja određenih zaključaka i djelovanja u skladu s tim zaključcima ključ je uspjeha - bez obzira na kojem području osoba radi. Da biste uspješno analizirali podatke, morate naučiti raditi s njima.
Upute
Korak 1
Pravila za analizu podataka uvelike ovise o njihovoj vrsti i potrebnom stupnju pouzdanosti dobivenog rezultata. Primjerice, prilikom provođenja znanstvenog istraživanja rezultat bi trebao biti statistički značajan, odnosno s određenom vjerojatnosti (obično 0, 95 i više) svjedočiti o ispravnosti provedenog istraživanja. Za to se koriste posebne matematičke metode i algoritmi.
Korak 2
Puno je češća situacija kada je osoba primila neke podatke i iz njih treba "istisnuti" maksimum korisnih informacija za donošenje konkretnih odluka. Ovdje vam mogu dobro doći prilično jednostavne metode koje vam omogućuju ispravnu analizu prikupljenih podataka.
3. korak
Pri analizi podataka vrlo je važno ispravno ih prikazati. Na primjer, imate dvije numeričke serije s podacima i morate razumjeti bez dugih matematičkih izračuna da li postoji korelacija (ovisnost) između njih. To ćete najlakše utvrditi prikazivanjem podataka u grafičkom obliku - na primjer, u obliku grafikona. Jednostavan pogled na njih bit će dovoljan da shvatite postoji li između njih jasna povezanost ili ne.
4. korak
Da biste podatke pretvorili u grafički oblik, upotrijebite program Excel iz paketa Microsoft Office. Pokrenite, unesite podatke u dva stupca. Odaberite oba stupca, odaberite "Chart" na izborniku "Insert". U prozoru koji se otvori odaberite vrstu prezentacije koja vam treba - na primjer, "Grafikon". Kliknite "Dalje". U sljedećem ćete prozoru vidjeti kako će izgledati gotov graf.
Korak 5
Ponovno kliknite "Dalje", dajte (ako je potrebno) naslove grafikonu i osi X i Y. Ponovno kliknite "Dalje", a zatim "Završi". Na stranicu će se umetnuti slika s dva grafikona. Sada, gledajući ih, jasno možete vidjeti postoji li sličnost među njima. Ako postoji korelacija, grafovi će biti vrlo slični.
Korak 6
Za analizu podataka na višoj razini trebaju se koristiti posebni računalni programi. Postoje i softver koji se plaća - na primjer, programski paket STATISTICA i besplatan. Veliki popis besplatnih programa različitih vrsta možete pronaći ovdje:
7. korak
Tijekom analize podataka vrlo je važno pronaći pravi pristup rješavanju vašeg problema. Odabir pravog algoritma može dramatično smanjiti vrijeme izvođenja. Stoga, nemojte žuriti s započinjanjem izračuna - razmislite o tome kako se taj posao može učiniti najučinkovitije. Analitičke sposobnosti osobe očituju se ne samo u sposobnosti pronalaženja veza i donošenja ispravnih zaključaka, već i u sposobnosti određivanja najprikladnijeg algoritma za rješavanje problema u ovom konkretnom slučaju.
