Program MS Excel, iako nije punopravni statistički paket, ima prilično širok raspon mogućnosti za predviđanje događaja na temelju već dostupnih podataka. Jedna od najjednostavnijih, na prvi pogled, metoda takvog predviđanja je izgradnja linije trenda.
Upute
Korak 1
Najjednostavniji je način ucrtati funkciju trenda odmah nakon unosa dostupnih podataka u polje. Da biste to učinili, na listu s tablicom podataka odaberite najmanje dvije ćelije raspona za koji će se graditi graf i odmah nakon toga umetnite grafikon. Možete koristiti takve vrste grafikona kao što su graf, raspršivač, histogram, mjehurić, dionica. Ostale vrste grafikona ne podržavaju izgradnju trendova.
Korak 2
Na izborniku Chart odaberite Add Trend Line. U prozoru koji se otvori, na kartici "Vrsta" odaberite potrebnu vrstu linije trenda, što u matematičkom smislu znači i način aproksimacije podataka. Kad se služite opisanom metodom, morat ćete to učiniti "na oko", jer niste izvršili nikakve matematičke izračune za crtanje grafa.
3. korak
Zato samo razmislite koja je vrsta funkcije najprikladnija za graf dostupnih podataka: linearna, logaritamska, eksponencijalna, eksponencijalna ili druga. Ako sumnjate u odabir vrste aproksimacije, možete povući nekoliko linija, a za veću točnost prognoze na kartici "Parametri" istog prozora potvrdite okvir "stavite vrijednost pouzdanosti aproksimacije (R ^ 2) "na dijagramu.
4. korak
Uspoređujući vrijednosti R ^ 2 za različite retke, možete odabrati vrstu grafa koja najtočnije karakterizira vaše podatke i, prema tome, gradi najpouzdaniju prognozu. Što je vrijednost R ^ 2 bliža vrijednosti, preciznije ste odabrali vrstu linije. Ovdje na kartici "Parametri" trebate odrediti razdoblje za koje se izrađuje prognoza.
Korak 5
Ovaj način izgradnje trenda vrlo je približan, pa je bolje obaviti barem najprimitivniju statističku obradu dostupnih podataka. To će prognozu učiniti preciznijom.
Korak 6
Ako pretpostavite da su dostupni podaci opisani linearnom jednadžbom, jednostavno ih odaberite pokazivačem i automatski dopunite za potreban broj razdoblja ili broj ćelija. U ovom slučaju, nema potrebe za pronalaženjem vrijednosti R ^ 2, budući da unaprijed ste uklopili prognozu u jednadžbu ravne crte.
Korak 7
Ako mislite da se poznate vrijednosti varijable najbolje mogu opisati pomoću eksponencijalne jednadžbe, također odaberite izvorni raspon i automatsko dovršavanje potrebnog broja ćelija držeći pritisnutu desnu tipku miša. S automatskim dovršavanjem nećete moći crtati druge vrste linija, osim dvije naznačene.
Korak 8
Stoga ćete za najtočnije predviđanje morati koristiti jednu od nekoliko statističkih funkcija: "PROGNOZA", "TREND", "RAST", "LINEST" ili "LGRFPRIBL". U tom ćete slučaju vrijednost za svako sljedeće razdoblje prognoze morati izračunati ručno. Ako trebate izvršiti složeniju regresijsku analizu podataka, trebat će vam dodatak "Paket analize", koji nije uključen u standardnu instalaciju MS Officea.
