Korelacijskom analizom pokušava se utvrditi postoji li veza između dviju vrijednosti u jednom uzorku ili između dva različita uzorka. Ako se pronađe veza, tada je potrebno utvrditi je li popraćena povećanjem bilo kojeg pokazatelja povećanjem ili smanjenjem drugog.
Upute
Korak 1
Odlučite između kojih pokazatelja trebate provesti korelacijsku analizu. Međutim, imajte na umu da će vam to pomoći utvrditi je li moguće predvidjeti određene vrijednosti jedne vrijednosti, znajući veličinu druge. U tu svrhu možete koristiti 2 različite metode: parametarsku metodu izračunavanja koeficijenta r (Brave-Pearson) i određivanje koeficijenta korelacije rs (Spearmanovi redovi), koja se primjenjuje na redne podatke i nije parametarska.
Korak 2
Odredite koeficijent korelacije - vrijednost koja se može kretati od jedan do -1. Štoviše, u slučaju pozitivne korelacije, ovaj će koeficijent biti jednak plus jedan, a u slučaju negativne korelacije bit će minus jedan. Možete nacrtati korespondenciju vrijednosti koje želite analizirati. Na njemu ćete dobiti određenu ravnu liniju koja prolazi kroz točke presijecanja pokazatelja svakog para ovih vrijednosti. Zauzvrat, ako se ove točke (koje odražavaju vrijednosti) ne poravnaju u ravnu liniju i ne tvore "oblak", tada će koeficijent korelacije u apsolutnoj vrijednosti biti manji od jedan, a kako će se ovaj oblak zaokružiti, približit će se nuli. Ako je koeficijent korelacije jednak 0, to znači da su obje varijable potpuno neovisne jedna o drugoj.
3. korak
Izvucite zaključke o odnosu između varijabli. Istodobno, obratite veliku pažnju na veličinu uzorka: što je veća, to će vrijednost pouzdanih koeficijenata korelacijske analize biti pouzdanija. Postoje posebne tablice koje sadrže kritične vrijednosti koeficijenta korelacije prema Brave-Pearsonu i Spearmanu. Ti se pokazatelji mogu koristiti za određivanje različitog broja stupnjeva slobode (jednak je broju parova minus dva). Samo u slučaju kada su koeficijenti korelacije veći od ovih kritičnih vrijednosti, smatrat će se pouzdanima.
